智能网络入侵检测系统

基于深度学习算法检测网络系统中的未知安全威胁。有效解决传统安全应用问题，例如恶意软件和间谍软件。与传统的机器学习方法相比，基于深度学习的技术的泛化能力更好。同时采用UEBA(用户和实体行为分析)，UEBA结合传统机器学习和深度学习算法提取安全事件以分析和基线化企业IT环境中的每一个用户和网络元素。任何偏离基线的重大偏差都会被触发为异常，进一步引发报警。

金融交易反欺诈平台

新一代前馈式深度学习网络，全新一代图数据库助力，一键式简单部署，算法收敛时间更短，准确率更高。

智能AI行为监控系统

智能AI行为监控系统，能主动识别场景内各种求救事件、打架事件、摔倒事件、闯入事件、攀爬事件，一旦被监控摄像机扑捉到类似行为，立即预警给监控中心，监控中心可以快速做出反应，及时防范，阻止事态恶化。我们还可以根据用户实际需求，由用户自定义各种符合管理要求的行为动作，从而实现各种异常行为动作的识别和预警。